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English(EN) Improving Hospital Process Management through Process Mining: A Case Study on COVID-19 Clinical Pathways

流程挖掘增强 COVID-19 医院护理路径分析

研究人员开发了一种新的流程挖掘方法来分析医院流程,重点关注 COVID-19 临床路径。该方法将临床数据转换为事件日志,以重建患者旅程,揭示护理差异,并识别影响结果的因素,如年龄和 ICU 暴露。研究结果旨在通过为分诊标准化、容量规划和护理协调提供信息来改进医院治理。 AI

影响 为医疗保健运营引入了一种新颖的数据分析技术,有望提高效率和患者预后。

排序理由 这是一篇发表在 arXiv 上的研究论文,详细介绍了一种分析临床路径的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Pasquale Ardimento, Mario Luca Bernardi, Marta Cimitile, Samuele Latorre ·

    Improving Hospital Process Management through Process Mining: A Case Study on COVID-19 Clinical Pathways

    arXiv:2606.00041v1 Announce Type: cross Abstract: This study analyzes COVID-19 care pathways using the COVID Data for Shared Learning dataset. We build a transparent, reproducible pipeline that transforms heterogeneous clinical tables into a process-mining-ready event log and app…