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English(EN) Tracing GenAI Literacy: Uncovering Student-AI Interaction Patterns in Academic Writing through Epistemic Network Analysis

研究揭示学生写作模式中的生成式AI素养差异

一项发表在arXiv上的新研究探讨了学生在学术写作中与生成式AI工具的互动方式。研究人员对162名大学生的互动日志进行了认知网络分析,以识别与生成式AI素养相关的模式。研究结果表明,素养较高的学生倾向于进行更多的迭代式提问和完善,而素养较低的学生则倾向于使用直接生成指令。 AI

影响 强调了如何通过互动模式评估教育中生成式AI的使用情况,可能为教学干预提供信息。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新研究方法和发现的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Angxuan Chen, Jiyou Jia ·

    Tracing GenAI Literacy: Uncovering Student-AI Interaction Patterns in Academic Writing through Epistemic Network Analysis

    arXiv:2606.00040v1 Announce Type: cross Abstract: As Generative AI (GenAI) becomes integral to education, fostering GenAI literacy is critical. However, current assessments largely rely on self-reported scales, lacking insights into how literacy manifests in actual learning proce…