研究人员开发了 DEFT，这是一种用于动态云工作流的新型深度强化学习调度器。DEFT 采用专家混合架构，每个专家专门处理不同的截止日期严格程度。这种方法允许通过最合适的专家进行自适应决策路由，使 DEFT 能够满足比单一专家系统更广泛的截止日期要求。实验表明，与现有方法相比，DEFT 显著降低了执行成本和截止日期违规率。 AI
影响 引入了一种新颖的调度方法，有望提高云环境的效率并降低成本。
排序理由 介绍云工作流调度新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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