本文对 YOLOv8 至 YOLO11 的计算机视觉模型进行了详细的比较评测。旨在阐明这些快速发展的目标检测系统的架构和区别，其中许多系统缺乏官方文档或学术出版物。该分析基于学术论文、文档和源代码审查，强调了各版本之间一致的架构模块，并指出了特征提取方面的改进。 AI
影响 为流行的目标检测模型的架构演进提供了清晰的认识，帮助开发人员理解和使用它们。
排序理由 这是一篇分析现有模型的学术论文，而非新模型的发布或重大的行业事件。
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arXiv:2501.13400v3 Announce Type: replace Abstract: In the field of deep learning-based computer vision, YOLO is revolutionary. With respect to deep learning models, YOLO is also the one that is evolving the most rapidly. Unfortunately, not every YOLO model possesses scholarly pu…