本文比较了三个用于运行大型语言模型的 Kubernetes 平台：KAITO、KServe 和 kube-llmops。kube-llmops 被强调为一个全面的解决方案，在一个 Helm 安装中提供了完整的 LLM 操作堆栈。这包括模型服务能力、AI 网关、可观测性工具、RAG、微调、SSO 和自动扩展功能。 AI
影响 提供了在 Kubernetes 环境中部署和管理 LLM 工具的比较概述。
排序理由 Kubernetes LLM 平台的比较。
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<h1> KAITO vs KServe vs kube-llmops </h1> <p>If you are running LLMs on Kubernetes in 2026, you have probably encountered three main options: <strong>KAITO</strong> (Microsoft/CNCF Sandbox), <strong>KServe</strong> (CNCF Incubating), and <strong>kube-llmops</strong>.</p> <h2> TL;…