English(EN) I Ran Claude Code on My MacBook With vllm-mlx — It Embarrassed llama.cpp by 87%

Claude 代码在 MacBook 上本地运行，性能超越 llama.cpp

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-06-02 05:03

一位用户使用 vllm-mlx 库成功在 MacBook 上运行了 Anthropic 的 Claude 代码。该设置的性能显著优于 llama.cpp，性能提升了 87%。作者对在本地运行模型的便捷性和效率感到惊讶。 AI

影响证明了在本地消费级硬件上运行先进 LLM 的可行性日益增强，可能减少对云服务的依赖。

排序理由用户在消费级硬件上将现有模型与新软件集成。

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报道来源 [1]

Towards AI TIER_1 English(EN) · Chew Loong Nian - AI ENGINEER · 2026-06-02 05:03

我在 MacBook 上用 vllm-mlx 运行了 Claude 代码 — 其性能比 llama.cpp 快 87%

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