提示工程涉及与大型语言模型（LLM）交互的各种技术。这些方法包括零样本提示（zero-shot prompting），仅提供任务；少样本提示（few-shot prompting），提供输入-输出对的示例；系统提示（system prompting），设置约束或指令；基于角色的提示（role-based prompting），为LLM分配一个角色；以及上下文提示（contextual prompting），提供背景信息以提高相关性和结果。 AI
影响 理解不同的提示技术可以帮助用户从LLM获得更好的结果。
排序理由 文章解释了与LLM交互的不同技术，属于对AI方法的评论。
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