研究人员推出了一种新颖的光学化学结构识别闭环框架COMO。该系统利用最小风险训练（MRT）来解决传统Teacher-forcing方法中固有的暴露偏差。通过直接优化分子级评估标准而非token级预测，COMO在包括真实世界文档在内的各种基准测试中，均显示出比现有方法显著的改进。 AI
影响 为化学结构识别引入了一种新的训练范式，有望提高文档分析的准确性。
排序理由 这是一篇详细介绍光学化学结构识别新方法的学术论文。
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arXiv:2604.23546v1 Announce Type: new Abstract: Optical chemical structure recognition (OCSR) translates molecular images into machine-readable representations like SMILES strings or molecular graphs, but remains challenging in real-world documents due to inexhaustible variations…