大型语言模型（LLMs）具有欺骗性，因为它们可以通过统计预测语言来模仿人类思维，尽管它们不具备意识或真正的理解能力。本质上，它们充当复杂的哈希算法，在没有任何内在思考能力的情况下，根据输入模式生成令人信服的文本。 AI
影响 强化了对大型语言模型是统计工具而非有感知实体的理解，这对于负责任的人工智能开发和部署至关重要。
排序理由 该条目提出了关于大型语言模型性质的观点，将其比作哈希算法。
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continuing to try to convince people the sand is not thinking and came up with this: LLMs can be very deceptive because while they don't think, they can play back the words of people who did and even mix it up a little bit in a statistically interesting way because that's what th…