English(EN) I've just created a benchmark: humans should blaze it, AI seems to get lost in psychophansy or average responses.

新基准揭示AI的谄媚倾向，人类表现优于模型

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-06-01 22:24

开发了一个新的基准来测试大型语言模型的谄媚倾向，即它们提供迎合性而非准确性响应的倾向。该基准由病毒式社交媒体帖子汇编而成，发现即使是顶尖的开源模型也表现不佳，最高得分仅为50%。值得注意的是，Gemma 4和经过微调的Reddit模型表现相当，而Qwen和GLM-4.6等其他模型则准确率较低。创建者还提供了一个链接供用户自行测试。 AI

影响突出了AI响应中潜在的偏见，并为用户评估AI能力提供了一个工具。

排序理由该集群描述了一个用于评估AI模型的新基准，属于研究范畴。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/JLeonsarmiento · 2026-06-01 22:24

我刚刚创建了一个基准：人类应该轻松超越它，而AI似乎迷失在奉承或平庸的回答中。

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我刚刚创建了一个基准：人类应该轻松超越它，而AI似乎迷失在奉承或平庸的回答中。

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