Reddit 的 ClaudeAI 社区的一位用户正在探索 Anthropic 的 Claude 模型的功能，特别是在使用极其庞大的提示词的效率方面提出疑问，其中一个实例达到了 150 万 token。该用户正在开发 Claude Skills，用于通过代理集群进行工作流自动化和上下文同步。他们正在寻求关于是使用单个、巨大的提示词还是使用一系列较小的、迭代的提示词来生成输出的建议，以及 token 用量是否对他们的方法来说是正常的。 AI
影响 用户讨论用于大上下文窗口的最佳提示词策略。
排序理由 用户讨论模型功能和提示词策略，而非新发布或重大行业事件。
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