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English(EN) Accelerate LLM model loading and increase context windows with GPUDirect on Amazon FSx for Lustre and TurboQuant

AWS 使用 GPUDirect Storage 和 FSx 缩短 LLM 加载时间

AWS 推出了一种新方法,可以显著加快大型语言模型加载到 GPU 实例的速度。通过将 NVIDIA GPUDirect Storage (GDS) 与 Amazon FSx for Lustre 结合使用,模型权重可以直接加载到 GPU 内存中,绕过 CPU 和 PCIe 总线。此优化将模型加载时间从几分钟缩短到几秒钟,从而减少了首次令牌(TTFT)的总时间,并使昂贵的 GPU 资源能够更快地用于推理。 AI

影响 通过大幅缩短模型加载时间来加速 LLM 部署,从而实现更快的迭代和推理。

排序理由 这是对现有云服务的技术优化,不是新的模型发布或基础研究。

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AWS 使用 GPUDirect Storage 和 FSx 缩短 LLM 加载时间

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报道来源 [1]

  1. AWS Machine Learning Blog TIER_1 English(EN) · Randy Seamans ·

    使用 Amazon FSx for Lustre 和 TurboQuant 上的 GPUDirect 加速 LLM 模型加载并增加上下文窗口

    If you’re iterating on deploying large language models (LLMs) on AWS GPU instances, you’ve probably noticed the larger the model to be loaded into GPU High Bandwidth Memory (HBM), the longer the painful wait until the GPUs are ready for inference. As models grow to hundreds of bi…