TDDA书籍的第二章，重点关注数据验证和质量问题，现已在线提供。本章引入了x-nulls和μ-nulls等新概念来对不同类型的数据缺陷进行分类。本书强调了数据分析和机器学习中可重复性的重要性。 AI
影响 为ML/AI项目中的数据质量和验证提供基础知识。
排序理由 发布一本关于数据分析和测试的教育书籍的章节。[lever_c_降级自研究：ic=1 ai=0.7]
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Chapter 2 of the TDDA book is now live on the open web at https:// book.tdda.info/book/chapter2.h tml It makes the case for data validation and surveys different kinds of data quality issues, introducing x-nulls and μ-nulls. # TDDA # book # data # testing # reproducibility # data…