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English(EN) Omni-Supervised Motion Editing: Balancing Change and Invariance through Positive-Negative Learning

新的OmniME框架平衡了运动编辑与不变性

研究人员开发了一个名为OmniME的新框架,用于基于文本的人类运动编辑。该方法旨在根据自然语言指令修改运动序列,同时保持原始运动的一致性。OmniME集成了回顾性特征监督、运动保持机制和基于三元的语义对齐,以平衡精确编辑与未编辑部分的保持。在基准数据集上的实验表明,OmniME在编辑对齐方面取得了最先进的性能。 AI

影响 引入了一种新颖的运动编辑方法,可以提高生成人类运动的真实感和控制力。

排序理由 这是一篇详细介绍运动编辑新框架的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Zhenwu Shi, Jingyu Gong, Peiwei Wang, Xingzan Wang, Tianwen Qian, Wenxi Li, Yuan Fang, Jiao Xie, Lizhuang Ma, Shaohui Lin ·

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