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English(EN) Kernel Foundry: A Diagnosis-driven Evolutionary Kernel Optimizer with Multi-Experts

Kernel Foundry 使用进化搜索和大型语言模型优化 GPU 内核

研究人员开发了 Kernel Foundry,一个旨在优化 GPU 内核正确性和性能的进化框架。该系统利用大型语言模型进行初始代码生成,然后通过由诊断反馈指导的多专家进化搜索来优化内核。经验库存储可重用的优化知识以增强未来的内核生成,并设有防止不正确计算的机制。 AI

影响 引入了一种新颖的 GPU 内核优化方法,可能提高 AI 工作负载的性能和正确性。

排序理由 这是一篇详细介绍 GPU 内核优化新方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Zixuan Huang, Da Chen, Kecheng Huang, Lihao Yin, Xing Li, Huiling Zhen, Mingxuan Yuan, Zili Shao ·

    Kernel Foundry:一个由诊断驱动的多专家演化内核优化器

    arXiv:2605.30359v1 Announce Type: cross Abstract: Generating high-performance GPU kernels remains challenging due to the need for both correctness and hardware-aware optimization. While large language models (LLMs) show promise in code generation, they often fail to produce kerne…