研究人员开发了一种名为Clean Pull Request (Clean-PR)的新方法，用于训练用于仓库级别代码编辑的AI模型。该方法利用真实的GitHub Pull Request，将其转换为包含12种编程语言的200多万个编辑的结构化数据集。通过使用这些数据训练模型，研究人员在SWE-bench基准测试中取得了显著的性能提升，并且在推理过程中无需复杂的代理脚手架。 AI
影响 增强了AI执行复杂、多文件代码修改的能力，可能简化软件开发工作流程。
排序理由 关于AI代码编辑新训练方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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