研究人员推出“计数万物”（Count Anything），一个旨在实现跨领域文本引导式物体计数的通用模型。该模型通过统一类别条件计数与空间定位，解决了当前物体计数方法的碎片化问题。它采用双粒度方法，同时使用区域级和像素级计数器来处理不同大小和密度的物体，并在新构建的 CLOC 数据集上进行了基准测试。 AI
影响 该模型有望统一和改进从医学成像到遥感等各个领域的物体计数。
排序理由 该集群描述了一篇新的研究论文和模型发布，详细介绍了一种新颖的物体计数方法。
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A generalist model for text-guided object counting across multiple domains is presented, utilizing dual-granularity instance enumeration and complementary counting fusion for improved accuracy and cross-domain generalization.
arXiv:2605.30846v1 Announce Type: new Abstract: Object counting remains fragmented across domain-specific datasets and task formulations, despite rapid progress in generalist vision models. Existing counting models are often tailored to scenarios such as crowds, vehicles, cells, …