研究人员开发了一个基于LLM的系统，用于分析大量公众咨询提交文件，并以欧盟委员会的《数字公平法案》为例进行了演示。该管道处理文档，提取主题注释，并将每次提取与源文本中的逐字引用相关联。这种方法确保了可追溯性和透明度，产生了超越预定义类别的见解，并提供了一个可通过提示更新进行适应的领域通用解决方案。 AI
影响 提供了一种可扩展、可追溯的分析监管反馈的方法，可能影响政策制定。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新的分析方法和系统的学术论文。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 2 个来源。 我们如何撰写摘要 →
arXiv:2605.30995v1 Announce Type: cross Abstract: Public consultations generate large volumes of data in the form of stakeholder submissions that are practically unfeasible to analyse manually. We present an end-to-end LLM-based pipeline and interactive dashboard for structured t…
Public consultations generate large volumes of data in the form of stakeholder submissions that are practically unfeasible to analyse manually. We present an end-to-end LLM-based pipeline and interactive dashboard for structured topic extraction from regulatory consultation submi…