Prism 是一项新的 AI 工具实验,旨在通过将特定任务委托给更小、本地化的 AI 专家来优化开发人员的工作流程。Prism 不会用所有上下文压垮单个高级 AI 模型,而是将高级模型用作协调器,并将狭窄、上下文密集型的子任务卸载给专门的本地模型。这种方法显著减少了主 AI 所需的 token 输入,从而可能节省成本并提高专注度,同时允许开发人员将这些专家作为其代码库的一部分进行管理和版本控制。 AI
影响 这种方法通过优化提示工程和 token 使用量,有可能显著降低 AI 驱动的开发人员工具的成本。
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