一位Reddit用户（r/LocalLLaMA）正在试图理解大型语言模型（特别是Unsloth Gemma 4 26B）在超出GPU VRAM容量时如何利用系统内存。他们遇到了性能问题，并且不确定是应该优化CPU还是系统内存速度，因为模型似乎出现了溢出。用户请求澄清CPU-GPU计算拆分和内存交换的底层机制，以便更好地调整其推理设置。 AI
影响 理解VRAM溢出以及CPU/系统内存的交互对于优化本地LLM推理性能至关重要。
排序理由 用户对LLM推理技术实现细节的提问。
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