研究人员开发了一个名为神经可扩展符号搜索（NS3）的新框架，以应对知识图谱上复杂查询应答的挑战。现有方法在处理涉及多个自由变量的查询时遇到困难，通常依赖于不太准确的边际排名。NS3通过首先回答边际化子查询，然后将变量合并到由动态预算控制的剪枝域中，并逐步降低查询复杂度来近似联合排名。 AI
影响 引入了一种新颖的方法，用于在复杂的知识图谱查询中进行更准确的联合排名，有可能提高AI推理能力。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍复杂查询应答新框架的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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