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English(EN) Benchmarked inference engines for M1 Max 64gb-results & analysis

M1 Max 推理引擎基准测试：rapid-mlx 领先

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位爱好者在 M1 Max MacBook Pro 上使用 Qwen3.5-4B 模型对多个推理引擎进行了基准测试。结果提交给 mlx-chronos 社区基准测试后表明，rapid-mlx 在速度和内存效率方面提供了最佳性能。该用户现在正在使用 rapid-mlx 来部署 Qwen35b-A3b 模型。 AI

影响 为 Apple Silicon 上的本地 LLM 部署提供了实用见解，突出了高效的推理引擎。

排序理由 用户生成的基准测试，比较了特定硬件和模型上的多个推理引擎。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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    M1 Max 64gb 推理引擎基准测试 - 结果与分析

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I'm a hobbyist on a budget, and am using a M1 Max MacBook Pro for local inference, with Hermes Agent. I've endlessly researched which inference engines to use, and there's probably no right answer.</p> <p>This caught my attention today: <a href="…

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