一位 Mastodon 用户分享了他们与 Perplexity AI 下国际象棋的经历，指出尽管 AI 在开局阶段表现良好，但在中局却犯了重大失误。用户特别提到一个 LLM 错误识别了将死局面的实例。这次经历让用户得出结论，LLM 擅长回忆训练信息，但在处理新颖或复杂问题时会遇到困难。 AI
影响 凸显了当前 LLM 在战略推理和新颖问题解决方面的局限性。
排序理由 用户关于 AI 表现的个人经历和观点。
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AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
I played a # chess game against # Perplexity # AI , and as expected it played well in the opening but then it proceeded to give away all its pieces in the middle game. My favourite part was when the # LLM claimed that the attached position was checkmate when f4 was still availabl…