Together AI 开发了一个高效的语音转文本系统，其速度显著优于现有模型。他们的方法解决了音频数据处理的独特挑战，音频数据比文本大得多，并且需要大量的预处理。通过优化从 CPU 预处理到 GPU 执行的整个数据路径，Together AI 在流式和离线转录任务上都实现了创纪录的低延迟和高吞吐量。 AI
影响 为语音转文本的延迟和吞吐量设定了新的 SOTA（State-of-the-Art），可能降低需要音频处理的 AI 应用的成本。
排序理由 文章详细介绍了优化 AI 模型服务基础设施的技术深度分析，重点关注性能改进和系统设计。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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