English(EN) I tested MTP on vLLM and llama.cpp for Gemma 4 & Qwen 3.6 — 3.34x faster inference, here are my findings RTX 6000 PRO.

MTP 将 Gemma 4 和 Qwen 3.6 的推理速度提升了 3.34 倍

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-05-29 20:42

一位用户在使用 vLLM 和 llama.cpp 对 Gemma 4 31B 和 Qwen 3.6 27B 模型进行了多令牌预测 (MTP) 基准测试，推理速度最高提升了 3.34 倍。在 RTX 6000 PRO GPU 上进行的测试显示，vLLM 在 Gemma 4 上表现更好，而 llama.cpp 在 Qwen 上效果显著。最佳的推测令牌数量因模型和引擎而异，表明需要进行单独的基准测试。 AI

影响展示了使用 MTP 进行本地 LLM 部署的显著推理速度提升。

排序理由用户对开源模型的推理技术进行的基准测试。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/FantasticNature7590 · 2026-05-29 20:42

我在 vLLM 和 llama.cpp 上测试了 Gemma 4 和 Qwen 3.6 的 MTP — 推理速度提升 3.34 倍，我的发现 RTX 6000 PRO。

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我在 vLLM 和 llama.cpp 上测试了 Gemma 4 和 Qwen 3.6 的 MTP — 推理速度提升 3.34 倍，我的发现 RTX 6000 PRO。

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