English(EN) Another proof point for the open-weights thesis. From @RampLabs:

Fireworks AI 的基础设施发现了 7 个漏洞，使用了开放权重模型

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-05-29 17:22

Fireworks AI 的推理基础设施在 Ramp Labs 的后端成功识别出 7 个高危漏洞。测试使用了 Kimi K2.6 和 DeepSeek V4 Pro 等开放权重模型，与其它方法相比，成本节省了约 5 倍。此次事件进一步证明了开放权重模型在安全测试中的有效性和经济优势。 AI

影响展示了使用开放权重模型进行成本效益高的漏洞检测，可能影响安全测试策略。

排序理由这是对推理基础设施产品在特定用例中能力的演示，而不是核心模型发布或行业范围内的重大事件。

AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。我们如何撰写摘要 →

报道来源 [1]

X — Fireworks (inference infra) TIER_1 English(EN) · FireworksAI_HQ · 2026-05-29 17:22

Another proof point for the open-weights thesis. From @RampLabs:

Another proof point for the open-weights thesis. From @RampLabs: "If we built this again, we'd lean more on open-weight models." Ramp pointed 10K agents at their own backend. Kimi K2.6 and DeepSeek V4 Pro on Fireworks recovered 7 high-severity vulnerabilities at ~5x lower cost