本文详细介绍了如何利用 AWS Bedrock AgentCore Runtime,在不管理基础设施的情况下构建生产就绪的模型上下文协议 (MCP) 服务器。MCP 标准有助于在不同平台之间向大型语言模型 (LLM) 公开工具。通过将 AWS Bedrock AgentCore Runtime 与 Amazon Cognito 集成以进行身份验证,并通过 ASGI 中间件实现基于角色的访问控制,开发人员可以以最小的运营开销部署安全且可扩展的 MCP 服务器。 AI
影响 简化了支持 LLM 工具的代理的部署,减轻了开发人员的运营负担。
排序理由 文章描述了一种使用特定云服务 (AWS Bedrock AgentCore Runtime) 部署现有协议 (MCP) 的方法,而不是新的模型或基础研究。
- Amazon Cognito
- Anthropic
- AWS
- AWS Bedrock AgentCore Runtime
- Claude Desktop
- Cursor
- Model Context Protocol (MCP)
- OpenAI
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