像ChatGPT和Gemini这样的大型语言模型（LLMs）通过预测基于其训练海量文本数据的下一个最可能出现的词来工作，而不是通过类似人类的思考或理解。这种概率性意味着即使对于相同的提示，其输出也可能有所不同。提示的质量会显著影响输出，因为LLMs在很大程度上依赖于提供的上下文来导航语义关系和避免歧义。 AI
影响 解释了LLMs的核心概率机制，为用户阐明了它们的能力和局限性。
排序理由 文章以一种易于理解的方式解释了LLMs的技术基础，而不是宣布一项新进展。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
<h2> Introdução </h2> <p>Nos últimos anos surgiram ferramentas como ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot e dezenas de outras inteligências artificiais conversacionais. Muita gente usa diariamente, mas poucas pessoas realmente entendem o que está acontecendo por trás.</p> <p>É comum i…