提示膨胀是指大型语言模型（LLM）的提示随着时间的推移而显著增长，但用户价值并未相应增加，这正在悄悄地侵蚀人工智能应用的利润。开发者通常会添加对话历史记录或大量的检索增强生成（RAG）上下文，导致提示大小从几百个代币膨胀到几千个代币。如果不加以仔细监控和管理，这种不受控制的增长会直接增加 API 成本，可能使每次请求的费用成倍增加，并影响整体盈利能力。 AI
影响 随着应用程序的扩展，开发者必须积极监控和管理提示代币数量以维持盈利能力。
排序理由 文章讨论了大型语言模型（LLM）的一个常见运营问题，而不是一个特定的新版本或事件。
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