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English(EN) Update: Eleven Labs (Scribe v2): 20,251 Aqua (Avalon 1.5): 18,899 Cohere: 19,885 Grok: 19,611 AssemblyAI (Universal 3 Pro): 19,530 Apple: 10,907 Also Grok comes

Eleven Labs、Cohere、Grok 在 AI 模型质量基准测试中领先

近期对语音转文本模型的比较显示,Eleven LabsScribe v2 表现最佳,得分为 20,251。Cohere 的模型紧随其后,得分为 19,885,Grok 的得分为 19,611。AssemblyAIUniversal 3 Pro 得分为 19,530,AquaAvalon 1.5 得分为 18,899。Apple 的本地模型也被包含在内,得分为 10,907。 AI

影响 为语音转文本模型性能提供了基准,有助于开发人员选择 STT 解决方案。

排序理由 这是对语音转文本模型的比较,而不是新前沿模型的发布或重大的行业事件。

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Eleven Labs、Cohere、Grok 在 AI 模型质量基准测试中领先

报道来源 [1]

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    更新:Eleven Labs (Scribe v2):20,251 Aqua (Avalon 1.5):18,899 Cohere:19,885 Grok:19,611 AssemblyAI (Universal 3 Pro):19,530 Apple:10,907 Grok 也来了

    Update: Eleven Labs (Scribe v2): 20,251 Aqua (Avalon 1.5): 18,899 Cohere: 19,885 Grok: 19,611 AssemblyAI (Universal 3 Pro): 19,530 Apple: 10,907 Also Grok comes out on top, with the overall quality of the output, while being the cheapest (Well, except for Apple's local model) # A…