现代数据平台正超越单纯的规模和速度，转而专注于将原始数据转化为可靠的、可用于决策的资产。这需要一个强大的控制平面来管理含义、质量和策略，而这方面一直落后于数据平面。人工智能对于增强此控制平面至关重要，它能够实现可执行的治理、语义规范化和上下文感知的数据分类，以管理复杂性和风险。 AI
影响 人工智能在增强数据治理和解释方面的作用，将是管理复杂数据环境的组织的关键。
排序理由 这是一篇讨论人工智能在数据平台中作用的观点文章，而非发布或特定事件。
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