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English(EN) The best model for openpose / depth adherence

Stable Diffusion 用户寻求更好的 OpenPose 和深度遵循能力以应对复杂姿势

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位 Reddit 用户正在寻求关于如何在使用 Stable Diffusion 的 ControlNet 实现更好的深度和 OpenPose 遵循效果的建议，尤其是在处理复杂或非直立姿势时。他们发现像 Zit 和 Flux2 Klein 这样的模型在处理旋转和不寻常方向时表现不佳，这让他们质疑是否所有模型都存在此限制。用户正在寻找能够处理更广泛姿势的模型、工作流程或设置的建议。 AI

影响 用户正在讨论现有 AI 图像生成工具的局限性并寻求改进。

排序理由 用户正在就现有产品征求建议，而不是宣布新版本或重大开发。

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Stable Diffusion 用户寻求更好的 OpenPose 和深度遵循能力以应对复杂姿势

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用户正在就现有产品征求建议，而不是宣布新版本或重大开发。
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报道来源 [1]

  1. r/StableDiffusion TIER_2 English(EN) · /u/MD_Reptile ·

    最佳的 openpose / 深度依从性模型

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>So I've been trying zit and flux2 Klein with control nets for depth and openpose and found the results pretty disappointing - they do alright with upright poses like a wave or walking from a side view, but when you try something more complex or u…

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