中国AI基础设施训练1.6T DeepSeek-V4-Pro模型

深圳大学城、哈尔滨工业大学（深圳）与华为的合作项目成功在国产算力集群上完成了DeepSeek-V4-Pro模型的全参数训练。这标志着一项重大进展，表明中国的AI基础设施现在不仅能够进行推理和微调，还能处理超大模型的训练。该项目在昇腾910C集群上实现了超过1500步的稳定训练，模型计算利用率（MFU）超过30%，展示了在分布式训练、稀疏模型优化和长期训练稳定性方面的突破。这一成就不仅验证了国产AI硬件的能力，也为培养具备大规模模型开发技能的AI人才提供了实践训练场。 AI

影响 展示了国产AI基础设施训练前沿模型的能力日益增强，有望减少对外国硬件的依赖，促进本土AI发展。

排序理由 本文详细介绍了使用国产硬件训练大型AI模型的研究和开发成就，而非大型AI实验室发布的新模型或产品。 [lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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• Ascend 910C
• Deep City AI Computing Platform
• DeepSeek-V4-Flash
• DeepSeek-V4-Pro
• Harbin Institute of Technology (Shenzhen)
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• Huawei Computing Product Line
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• Shenzhen Riverfront College

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