一个名为 libhmm 的新 C++20 库已被开发用于隐马尔可夫模型 (HMM)，解决了缺乏维护良好、可嵌入的 C++ HMM 软件的问题。它通过为各种连续和离散分布实现准确的最大似然估计器，纠正了 Baum-Welch 算法发射分布 M 步中常用的近似方法。该库还具有用于前向-后向和 Viterbi 算法的对数空间计算、SIMD 加速和 Python 绑定，其性能已通过与现有库和 R 包的比较得到验证。 AI
影响 为使用隐马尔可夫模型的 शोधकर्ता (researchers) 和开发者提供了更准确、更高效的工具。
排序理由 该条目描述了一个用于特定机器学习技术的新软件库，发布在 arXiv 上。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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