研究人员开发了一个新的框架，用于记录和模拟与猴子自然全身运动相关的神经活动。该系统结合了大规模皮层信号和多视角运动捕捉，以重建和解码复杂的运动。开发的自回归编码器-解码器模型能够仅凭神经信号准确预测逼真的全身运动学，为理解灵长类动物的运动控制提供了一种新颖的方法。 AI
排序理由 该集群包含一篇研究论文，详细介绍了从神经数据解码动物运动的新颖框架。[lever_c_research降级：ic=1 ai=1.0]
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arXiv:2605.29355v1 Announce Type: new Abstract: Understanding how cortical activity represents natural whole-body behaviors in primates remains challenging. Limited by the diversity of movements and inaccessibility of large-scale neural representation of whole-body kinematics, pr…