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English(EN) FormalEvolve: Neuro-Symbolic Evolutionary Search for Diverse Autoformalization

FormalEvolve 通过神经符号搜索增强自动形式化

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了 FormalEvolve，一种用于自动形式化的新型神经符号进化搜索方法。该方法通过将非正式数学转化为正式陈述的问题重塑为有预算的测试时搜索问题来解决这一挑战。FormalEvolve 维护一个编译可行的存档，并通过 LLM 驱动的变异、交叉和 AST 重写生成多样化的正式陈述，显著提高了在 CombiBench 和 ProofNet 等基准测试上的性能。 AI

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Haijian Lu, Wei Wang, Jing Liu ·

    FormalEvolve：用于多样化自动形式化的神经符号进化搜索

    arXiv:2603.19828v3 Announce Type: replace Abstract: Autoformalization aims to produce formal statements that compile and faithfully preserve the intended meaning of informal mathematics. Yet standard single-output evaluation protocols collapse a many-to-many problem into a single…

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