研究人员开发了 FormalEvolve，一种用于自动形式化的新型神经符号进化搜索方法。该方法通过将非正式数学转化为正式陈述的问题重塑为有预算的测试时搜索问题来解决这一挑战。FormalEvolve 维护一个编译可行的存档，并通过 LLM 驱动的变异、交叉和 AST 重写生成多样化的正式陈述，显著提高了在 CombiBench 和 ProofNet 等基准测试上的性能。 AI
排序理由 这是一篇详细介绍自动形式化新方法的学术论文。
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arXiv:2603.19828v3 Announce Type: replace Abstract: Autoformalization aims to produce formal statements that compile and faithfully preserve the intended meaning of informal mathematics. Yet standard single-output evaluation protocols collapse a many-to-many problem into a single…