研究人员开发了Loong，一种旨在改进大型语言模型长文档翻译的新型代理。Loong利用3E记忆模块以摘要、句子对和实体记录的形式存储上下文。它通过深度推理和强化学习自适应地识别最佳上下文以指导翻译，克服了固定上下文窗口的限制。实证评估显示，在英译汉、德语和法语翻译方面质量显著提高，关键指标提升高达13.0点。 AI
影响 Loong的自适应上下文选择可以提高基于LLM的长度文档翻译的质量和效率。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍用于长文档翻译的新代理的研究论文。
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arXiv:2605.30274v1 Announce Type: cross Abstract: Document-level translation remains one of the most challenging tasks for large language models, which are constrained by limited context windows that impede global cohesion, while simultaneously suffering from redundant contextual…
Document-level translation remains one of the most challenging tasks for large language models, which are constrained by limited context windows that impede global cohesion, while simultaneously suffering from redundant contextual information that degrades translation quality. To…