2026年莫斯科AI大会强调了行业从传统机器学习向基于智能体的系统（包括RAG和语音智能体）的重大转变。研究人员越来越多地使用LLM来完成代码生成和论文评审辅助等任务，预计未来的出版物将包含可验证的代码存档。会议还展示了智能体框架的进步，例如Deep Agents，该框架利用记忆和技能而非传统的工具编排，并讨论了语音智能体在电话通信中的当前局限性和未来潜力。 AI
影响 证实了行业正转向智能体编排作为核心基础设施层，强调架构而非单个模型性能。
排序理由 该条目是对一次活动的个人反思和总结，而非主要公告。
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