作者最初尝试使用检索增强生成（RAG）来审计分布式硬件基础设施，但发现它因数据过时而不适用。RAG 依赖于嵌入式快照，无法提供实时信息，这对于实时审计至关重要。随后，作者转向了工具调用方法，代理直接查询结构化数据源（如 SQLite 数据库和策略文件），绕过了嵌入式需求，确保了信息的及时性。 AI
影响 强调了在企业应用中选择合适的 AI 架构（工具调用 vs. RAG）以满足特定实时数据需求的重要性。
排序理由 文章讨论了开发者在构建系统时个人经验和技术选择，并就解决特定问题的最佳方法提出了意见。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
