Amazon Web Services 推出了一种将 Amazon SageMaker MLflow 应用集成到自定义内部门户的新方法。通过允许团队将 MLflow 实验跟踪 UI 直接嵌入到他们现有的单点登录 (SSO) 集成门户中，这种方法简化了不断壮大的 ML 团队的访问管理。该解决方案利用 React 前端和 Flask 反向代理来处理身份验证和 API 请求，为用户提供持久的、可书签的 URL，而无需直接访问 AWS Management Console。 AI
影响 简化了 ML 团队对 MLflow 实验跟踪的访问，有可能改善开发人员体验和入职流程。
排序理由 这是一篇关于如何使用 AWS 服务将现有工具 (MLflow 应用) 集成到自定义门户的技术指南，而不是 AWS 的新产品发布。
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