AWS 推出了一个用于构建可扩展、无服务器的多代理生成式 AI 系统的新框架。此解决方案将 LangGraph Agents 与 Amazon Bedrock AgentCore 的内存和可观察性功能集成。该系统利用 AWS Lambda 和 Step Functions 进行自动扩展和高效的状态管理，从而实现具有强大控制和成本管理的复杂代理工作流。 AI
影响 使开发人员能够在 AWS 基础设施上构建更复杂、更具可扩展性的多代理 AI 应用程序。
排序理由 这是一篇技术博客文章，详细介绍了如何使用现有的 AWS 服务和第三方工具来构建特定类型的 AI 应用程序，而不是来自主要 AI 实验室的新产品发布。
在 AWS Machine Learning Blog 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 3 个来源。 我们如何撰写摘要 →
In this post, we provide a solution to build highly scalable, serverless multi-agent generative AI systems on AWS using LangGraph Agents as orchestrators integrated with Amazon Bedrock AgentCore Memory and Amazon Bedrock AgentCore Observability.
🤖 Build highly scalable serverless LangGraph multi-agent systems in AWS with Amazon Bedrock AgentCore In this post, we provide a solution to build highly scalable, serverless multi-agent generative AI systems on AWS using LangGraph Agents as orchestrators integrated with Amazon B…
🤖 Build high-performance generative AI systems with Strands Agents, NVIDIA NIM, and Amazon Bedrock AgentCore In this post you'll learn how to build a multi-agent campaign review system that demonstrates parallel reasoning, context persistence, and traceable execution paths using …