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English(EN) Best Text to Text Translation Model? [D]

用户寻求能保留100多种语言专有名词的翻译模型

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位Reddit用户在r/MachineLearning板块寻求关于文本到文本翻译模型的建议，该项目需要将100多种语言翻译成英语。用户在保留专有名词（如姓名、地点、日期和组织机构）方面遇到了困难，即使使用NLLB等先进的NMT模型和Gemma 4、Qwen 3 4B等LLM也未能解决。用户正在寻找能在RTX GPU上本地运行、参数量在7B以下的解决方案，并对更好的多语言翻译模型、NER方法或解码技术持开放态度。 AI

排序理由 这是Reddit上的用户咨询，询问关于AI模型的问题，并非新闻发布或研究论文。

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用户寻求能保留100多种语言专有名词的翻译模型

报道来源 [1]

  1. r/MachineLearning TIER_1 English(EN) · /u/Illustrious_Age_2792 ·

    最佳文本到文本翻译模型？[D]

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I'm working on a project that translates any language into English.</p> <p>So far, I've tried NMT models like NLLB, MADLAD, and SeamlessM4T v2.</p> <p>The main issue is that they struggle with proper nouns such as:</p> <p>- names</p> <p>- places<…

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