决策智能（DI）正成为工业组织应对海量数据转化为可操作见解挑战的关键领域。DI旨在通过整合人类专业知识、AI、分析和组织知识，弥合数据与决策之间的鸿沟。有效的DI的关键能力包括数据语境化、知识捕获与复用、确保透明度、整合工作流程以及提供具有统一数据访问的适应性强的低代码AI解决方案。 AI
影响 决策智能框架通过将AI与人类专业知识相结合，有望提升工业环境中的运营效率和决策能力。
排序理由 文章讨论了决策智能的最佳实践和概念，而非发布新产品或研究。
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