自主网络因运营差距而停滞不前，在这种差距中，更改的实施缺乏对网络行为的可证明理解，这与其他领域（如制药或软件工程）不同。当前的络更改流程依赖于手动验证和经验知识，导致重大中断和安全事件，每小时损失超过100万美元。虽然AI被用于加速任务，但它通过扩展未经验证的更改而加剧了问题，突显了需要一个数学上精确的数字孪生来模拟网络行为并实现安全的自主运行。 AI
影响 强调了在网络中采用AI如果不能解决潜在的运营差距，可能会加剧风险。
排序理由 文章讨论了行业挑战和潜在解决方案，但没有宣布新产品、研究或资金。
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