曙光信息董事长李军在2026世界智能产业大会上表示，AI for Science正在迎来“科学智能”时代。他预测，未来的AI计算将融合高精度的科学计算与低精度的智能计算，他称之为“超级智能融合”。这一转变标志着竞争将从原始算力转向技术、产业和生态的整体融合。 AI
影响 预测AI计算将融合科学计算与智能计算，竞争将转向系统级集成。
排序理由 该集群包含一位公司高管对未来AI计算趋势的评论。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →
曙光董事长：AI计算将具备“超级智能融合”特性
报道来源 [1]
-
Dawning Information Chairman Li Jun: Super-intelligent Fusion is the Core Feature of Next-Generation AI Computing
36氪获悉，2026世界智能产业博览会上，中科曙光董事长历军指出，AI for Science（AI4S）正加速人类进入“科学智能时代”。传统超算依赖数学模型，而大模型时代的数据模型与其互补，未来AI计算将演变为高精度科学计算与低精度智能计算深度耦合的“超智融合”形态。当前，科学计算、模型训练、智能推理等多元场景加速融合，AI基础设施竞争正从单点算力比拼，转向融合技术、产业、生态的系统竞争。在此趋势下，全精度算力覆盖与系统式融合涌现有望成为下一代AI计算的核心特征。