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English(EN) Running a PyTorch Model on Triton (alongside onnx) — MLOPs Part 2

在 Triton 推理服务器上运行 PyTorch 和 ONNX 模型,无需 GPU

本文详细介绍了如何使用 NVIDIA 的 Triton 推理服务器在单个推理服务器上同时运行 PyTorch 和 ONNX 模型。该过程在本地 Mac 环境中演示,无需 GPU,突显了该设置在 MLOps 实践中的灵活性和可访问性。 AI

影响 能够在一台服务器上高效部署各种 AI 模型,减少基础设施需求并简化 MLOps 工作流程。

排序理由 文章描述了一个关于在特定推理服务器上部署现有模型的实用技术指南,属于工具范畴。

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在 Triton 推理服务器上运行 PyTorch 和 ONNX 模型,无需 GPU

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报道来源 [2]

  1. Medium — MLOps tag TIER_1 English(EN) · Shikha Singh ·

    在 Triton 上运行 PyTorch 模型(与 onnx 并存)— MLOPs 第二部分

    <div class="medium-feed-item"><p class="medium-feed-snippet">Running two models from two different frameworks on a single inference server, no GPU required.</p><p class="medium-feed-link"><a href="https://medium.com/@shiqs90/running-a-pytorch-model-on-triton-alongside-onnx-mlops-…

  2. Medium — MLOps tag TIER_1 English(EN) · Shikha Singh ·

    在 Triton 上运行 PyTorch 模型(与 onnx 并存)— MLOPs 第二部分

    <div class="medium-feed-item"><p class="medium-feed-image"><a href="https://medium.com/the-ai-affair/running-a-pytorch-model-on-triton-alongside-onnx-mlops-part-2-817ea2b5530a?source=rss------mlops-5"><img src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1536/1*P8ZqWGMIyDtefeAE7yKEsg.png…