一篇新发表在arXiv上的论文详细介绍了一种从数据中学习最优线性合约的算法。经验效用最大化（EUM）算法能够以高概率实现最佳线性合约的\(\\varepsilon\)-近似，其样本复杂度为\(O(\ln(1/\delta) / \varepsilon^2)\)。该样本复杂度已被证明是最优的，匹配了现有的下界，并建立了统一收敛保证。 AI
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新算法及其理论保证的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
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