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English(EN) LiDDA: Data Driven Attribution at LinkedIn

LinkedIn 发布 LiDDA，一个基于 Transformer 的归因系统

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

来自 LinkedIn 研究人员的一篇新论文详细介绍了 LiDDA，一个为营销智能设计的数据驱动归因系统。这种基于 Transformer 的方法整合了会员级别和聚合数据以及外部因素，以因果关系归因转化功劳。该论文概述了其在 LinkedIn 的大规模实施，并分享了适用于更广泛的营销和广告技术行业的见解。 AI

影响 这项研究提供了一种新颖的营销归因方法，有可能提高广告技术领域的效率和有效性。

排序理由 该集群包含一篇详细介绍新方法及其实施的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · John Bencina, Erkut Aykutlug, Yue Chen, Zerui Zhang, Stephanie Sorenson, Shao Tang, Changshuai Wei ·

    LiDDA：领英的数据驱动归因

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