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实时 18:33:46
English(EN) Measuring Massive Multitask Chinese Understanding

新基准评估大型中文语言模型在各领域的表现

一项名为“大规模多任务中文理解”(MMCU)的新基准被提出,用于评估大型中文语言模型在各个领域的能力。该基准包含医学、法律、心理学和教育等任务,并特别关注医学和教育子任务。初步评估显示,尽管顶级模型表现出一定的熟练度,但总体性能中等,在法律领域存在明显不足。GPT-3.5-turbo模型在临床医学方面表现出最高的准确率,但没有模型在所有测试领域都取得高分,这凸显了对更全面的中文LLM评估的需求。 AI

影响 该基准旨在更准确地评估中文LLM的能力,并识别需要改进的具体领域。

排序理由 该集群描述了一篇提出用于评估中文语言模型基准的新学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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新基准评估大型中文语言模型在各领域的表现

报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Hui Zeng ·

    Measuring Massive Multitask Chinese Understanding

    arXiv:2304.12986v3 Announce Type: replace-cross Abstract: The development of large-scale Chinese language models is flourishing, yet there is a lack of corresponding capability assessments. Therefore, we propose a test to measure the multitask accuracy of large Chinese language m…