研究人员分析了马尔可夫逻辑网络(MLNs)在域大小趋近于无穷时的渐近行为。研究表明,在温和假设下,具有正权重软约束的MLNs在足够大的域中将与均匀分布产生分歧。对于具有一元关系符号的语言,该研究对MLN的渐近行为进行了刻画,表明MLNs和提升贝叶斯网络可以定义不同的结构分布。 AI
排序理由 这是一篇发表在arXiv上的研究论文,详细介绍了马尔可夫逻辑网络的理论分析。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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